Data Integration
Der Einsatzbereich von ETL-Tools wurde
durch Markterfordernisse deutlich erweitert. Konsolidierung von
operativen Systemen (z.B. durch Firmenübernahmen), Integration von
Daten aus Altsystemen in neue operative Systeme, Synchronisation der
Daten von verschiedenen operativen Systemen (z.B. Finanz, Einkauf,
...) sowie eine zeitnahe Gesamtübersicht auf alle Unternehmensdaten
sind heute eine übliche Anforderung, die Tool-basiert bewältigt
werden sollen.
Hier haben sich ETL-Tools bewährt und
das eigentliche Marktsegment Data Warehousing verlassen. Unter Data
Integration werden heute Tools verstanden, die folgende Aspekte ganz
oder teilweise abdecken:
- Data Connectivity: Zugriff auf Datenquellen und Systeme
- Data Quality: Integrierte Analyse, Verbesserung und überwachung
von Datenqualität
- ETL: Extraktion, Transformation und Laden von Daten
- Daten Migration: Überführung von Daten aus Altsystemen in neue Systeme
- Daten Synchronisation: Synchronisierung von verschiedenen Datenhaltungssystemen
- Daten Federation: virtuelle Zusammenführung von verschiedenen von verschiedenen Datenquellen
- Master Data Management (Stammdatenverwaltung)
- SOA (Service Oriented Architecture)
- Echtzeitverarbeitung
Diesem Trend folgen Produkthersteller
wie auch Analysten. In Zukunft richtet der Analyst Gartner, der bei
vielen Entscheidern die Wahrnehmung von Anbietern beeinflusst, seinen
"Magic Quadrant ETL" auf Data Integration-Anbieter
aus.
Systemtika hat diese Entwicklung mitverfolgt und sich in diese
Richtung entwicklelt. Unsere Consultants arbeiten in vielen
Kundenprojekten an diesen Themen speziell unter Einsatz von SAS® Data
Integration Studio, SAS® Data Integration Server und SAS® Enterprise
Data Integration Server. Aus vielen Jahren Erfahrung kennen wir die
Kniffe und Tricks, um das Maximum aus Ihren Daten und Systemen
herauszuholen.
Und nun: Sprechen wir über IHR
Anliegen.
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