E-Business
Moderne analytische Tools erlauben, die Informationsspur eines Kunden
beim Besuch einer Website gezielt auszuwerten. Wenn diese
Informationen mit vorhandenen Kundendaten und microgeografischer
Information kombiniert wird, lässt sich ein präzises Bild der Kunden
ermitteln. Die technischen Möglichkeiten sind oft nur Experten bekannt,
sie umzusetzen oder sich gegen sie zu schätzen, ist Aufgabe von
Experten, z.B. Systematika.
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Information über Kunden
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Ursprung der Informationen
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Nutzen der Firma
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Nutzen der Kunden
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Datenspur der
Navigation
auf der
Web-Site;
keine
Personenangaben
Anbieter:
Webtrends
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Analyse der
Logfiles auf
dem Web-Server;
Vergleich mit
anderen
Benutzern
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Analyse der
Herkunft der
Kunden;
Statistik der
Nutzung der
Website;
Cross-Selling
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Optimierung der Website; günstige Angebote dank Kenntnis der
Präferenzen
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Durch Cookies gewonnene Information über den Benutzer, seinen PC, seine Programme Anbieter:
Yahoo
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Cookies werden von der Website auf den PC des Kunden geschickt; sie
identifizieren den User bei jedem neuen Besuch auf der Website |
Aufbau einer Kunden-Historie
mittels der eindeutigen "Kunden-ID"; Ausforschen des PCs des Kunden
(illegal); dem Kunden nicht transparente Datengewinnung |
Kunden- Präferenzen auf der Website bleiben bei jedem Besuch erhalten; persönliche Ansprache; individualisierte Angebote
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Vom Kunden freiwillig mitgeteilte Information, Check-box- Personalisierung
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Erstellung eines Kunden-Profils durch Anklicken der Checkboxen
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Personalisierte Websites, für die der Benutzer sein Interessens- "Profil" bekanntgegeben hat
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Kundenspezifische Gestaltung der Seiten, spezifische Angebote
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Analytisch aus den Kundendaten gewonnene Information Anbieter: Net Perceptions Inc.
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Ermittlung und Ableitung der Kunden- Information durch statistische und Data Mining-Analysen;
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Personalisierte Websites, auf denen die den Kunden vermutlich interessierende Information angeboten wird; Kundenscoring
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Kundenspezifische Angebote
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Kombination von Kundendatenbank und Information aus dem Internet Anbieter: Broadvision
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Callcenters, operative Systeme, etc. besitzen heute grosse Datenmengen
über Kunden; durch E-Services leicht mit Internet- Aktivitäten der
Kunden abgleichbar |
Alle Firmen, die E-Commmece
aufbauen, suchen Synergien aus allen verfügbaren Kunden- Informationen;
Kundenscoring und -klassifikation. |
Multi-Channel- Distributions- Strategien Optimierung von Information und Verkauf
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Derzeit schon übliche Verfahren der Kundendaten-Nutzung sind:
- Optimierung des Marketing durch Kundendatenanalyse,
Segmentierung, Profilierung
- Vorhersage von Kundentrends, Kaufpräferenzen, Marktentwicklungen
- Analyse von Kundenweggang, Missbrauch, Betrug
- Entdeckung von Marktpotentialen, Cross-Selling-Möglichkeiten
- Analyse der Profitabilität von Kundensegmenten, Bonität, Potentialen
Systematika berät Sie bezüglich der Markttrends, liefert Ihnen
Technologien und leistet die Umsetzung von E-Commerce-Strategien.
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