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| Systematika ist Quality Partner des SAS Institute und wird
diese Partnerschaft auch weiterhin ausbauen. Bereits seit 1983 ist Systematika SAS System Spezialist und bietet einen SAS-Komplettservice an.
Das SAS System hat sich in dieser Zeit von einer Software zur Bearbeitung großer Datenmengen hin zu
einer umfassenden Lösung für Business Intelligence entwickelt.
"Business Intelligence" ist die Fähigkeit eines Unternehmens, sich marktgerecht und weitsichtig auf dem Markt zu positionieren und zu behaupten. Intelligente Unternehmen unterscheiden sich von anderen dadurch, dass sie anfallende Geschäftsdaten intensiv nutzen, auswerten und interpretieren und so aus ihnen Informationen, Wissen und Entscheidungshilfen gewinnen. Warum brauchen wir heute BUSINESS INTELLIGENCE im Geschäftsleben? Unternehmen müssen heute eine optimale Informationsbasis haben, damit sie ihre |
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Marketing entwickelt sich vom ungezielten Werben hin zum gezielten Kundenkontakt. Manager und Unternehmensplaner fragen stark nach analytischen Aus- wertungen und Businesszahlen, um Entscheidungen empirisch zu fällen. Warum ist es heute möglich, BUSINESS INTELLIGENCE zu entwickeln? Daten sind inzwischen elektronisch in jeder Menge verfügbar: Informatisierung der Geschäftsabläufe, 15 Jahre relationale Datenbanken, Popularität. Unternehmen haben gesehen, dass Datensammlungen allein keine Erkenntnisse liefern. Einfache Datenauswertungstools sind leicht verfügbar, haben aber Beschränkungen Die Leistungsstärke von Computern erlaubt inzwischen, komplexe statistische und analytische Verfahren problemlos auch auf große Datenmengen anzuwenden. Das SAS System bietet ein breites Spektrum an Analysetools, von explorativer und deskriptiver Statistik über multivariate Verfahren bis hin zu Data Mining. Gegenwärtig werden auch in den Bereichen Marketing und Customer Relationship Management große Anstrengungen zur analytischen Informationsgewinnung und -nutzung unternommen. Systematika als Data Mining-Spezialist kann Unternehmen in allen Mining-Bereichen unterstützen: Finanzanalyse, Kundensegmentierung, CRM, Optimierung von Marketing- Aktionen, Credit Scoring, Fraud Detection, Neuronale Netze, Prognose, Simulation usw. Wer "Business Intelligence" schaffen will, benötigt das SAS System. Es besteht aus den Komplexen: Datenmanagement, Interfaces zu SAP, Oracle, DB2 und anderen Daten- banken Data Mining-Verfahren. Applikationsentwicklung mittels einer proprietären Sprache Applikationsentwicklung für das Web mit SAS und JAVA Tools zur Integration von SAS in eine Web-Infrastruktur Turnkey-Applikationen für Risk-Management, Rechenzentrum-Controlling u.a. |
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