Data Mining kann definiert werden als ein Prozeß, aus großen, zunächst unübersehbaren Datenmengen Informationen zu gewinnen, die bisher unbekannt waren und die in konkrete Aktionen und Business-Entscheidungen umsetzbar sind. Kern des Data Mining sind die automatisierte Aufdeckung unbekannter Strukturen, Gesetzmäßigkeiten und Regeln sowie die automatisierte Vorhersage von Trends und Verhaltensmustern auf Basis bekannter Verhaltensschemata aus der Vergangenheit. Charakteristisch sind große Datenmengen, komplexe, verborgene Interaktionen und nichtlineare Zusammenhänge. Data Mining stellt sich dar als interdisziplinäres Feld, das Techniken aus Statistik, "machine learning", Mustererkennung, Datenbanken und Visualisierung kombininiert. Essentielle Voraussetzungen wie hohe Rechnerleistung und Speicherkapazität sind heutzutage für die Unternehmen erschwinglich, computerisierte Datenerfassung und -verwaltung, die Arbeit mit Datenbanksystemen, idealerweise Data Warehouses, oft schon obligatorisch.